研究方向
四线并陈,各循其证。
四个研究领域:人工智能与教育、多智能体智能与协作、人工智能与生命科学、应用人工智能与工程实践。
01
2 个方向
人工智能与教育
探索人工智能与教育科学的交叉关系:一方面研究 AI 在教学、学习工具和教育测量中的应用;另一方面研究生成式人工智能对教育评估、文本真实性和评价方法的影响。我们通过实证研究与技术开发,关注教育系统的可靠性、可扩展性和实际效用。
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02
2 个方向
多智能体智能与协作
本方向关注人工智能智能体的协作、工具使用和复杂任务执行,探索如何通过结构化工作流、开发工具与应用系统提升智能体的实际能力。已公开的工具与应用按其研究和使用场景分类展示,而不单独设置开源工程板块。
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03
2 个方向
人工智能与生命科学
本方向关注人工智能与生命科学的双向联系,包括机器学习在基因组学、神经科学和生物医学数据中的应用,以及生物系统对计算模型设计的启发。研究强调从科学问题出发选择计算方法,并通过数据和实验检验结论。
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04
2 个方向
应用人工智能与工程实践
本研究方向探索人工智能在工程科学、材料设计与实际技术问题中的应用。以可持续混凝土研究为例,我们结合实验数据、机器学习与环境影响评估,研究材料组成、力学性能和隐含碳排放之间的关系,并探索工程约束下的数据驱动决策方法。
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