我们是谁
新火炜烨是一支小型研究团队，崇尚创新、好奇与探索。我们做需要严谨性的研究，写需要稳定性的代码。
研究方向
01
2 个方向
人工智能与教育
探索人工智能与教育科学的交叉关系：一方面研究 AI 在教学、学习工具和教育测量中的应用；另一方面研究生成式人工智能对教育评估、文本真实性和评价方法的影响。我们通过实证研究与技术开发，关注教育系统的可靠性、可扩展性和实际效用。
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02
2 个方向
多智能体智能与协作
本方向关注人工智能智能体的协作、工具使用和复杂任务执行，探索如何通过结构化工作流、开发工具与应用系统提升智能体的实际能力。已公开的工具与应用按其研究和使用场景分类展示，而不单独设置开源工程板块。
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03
2 个方向
人工智能与生命科学
本方向关注人工智能与生命科学的双向联系，包括机器学习在基因组学、神经科学和生物医学数据中的应用，以及生物系统对计算模型设计的启发。研究强调从科学问题出发选择计算方法，并通过数据和实验检验结论。
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04
2 个方向
应用人工智能与工程实践
本研究方向探索人工智能在工程科学、材料设计与实际技术问题中的应用。以可持续混凝土研究为例，我们结合实验数据、机器学习与环境影响评估，研究材料组成、力学性能和隐含碳排放之间的关系，并探索工程约束下的数据驱动决策方法。
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事实与产出
成员
2 人
已完成项目
8 个
论文
7 篇
项目
-
8,835
-
990
-
265
论文
-
教育测量与 AI 评测研究线
-
计算基因组学
参与人员
-
华浩炜
联合创始人 · 研究负责人
主要关注跨学科研究、科学问题构建与创新项目孵化，同时参与技术架构讨论、系统设计和工程方案制定。与团队成员共同连接科学研究、技术实践和项目发展。
-
朱春临
联合创始人 · 技术负责人
主要关注技术架构、人工智能系统开发与工程实现，同时参与科研问题讨论、实验方案设计与创新项目规划。将工程经验与科学探索相结合，共同推动跨学科研究和技术创新。
成果发表于
- Next Research
- Frontiers in Artificial Intelligence
- Psychometric Society
- arXiv
工作原则
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不测不言智，不试不言器。
我们重视可验证的研究结论和经过实际检验的技术成果。
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研究需要工具支撑，工具需要研究把关。
研究与工程相互促进，科学问题与技术实现之间保持双向反馈。
-
自己先用，用得住才开源。
重视工具的实际可用性与长期质量。
-
成果与代码一律公开。
保留开放共享的理念；实际公开须尊重论文发表安排、合作约定、隐私与知识产权。
合作、加入或项目反馈，写信即可。
署名与背景比措辞重要。
写信给我们 contact@nova-ignis.com邮箱
contact@nova-ignis.com
GitHub
github.com/zhu1090093659
招募
欢迎有独立作品的同行者加入。